В тексте о том, как ИИ меняет профессию журналиста, я утверждал: машине можно отдать всё механическое, но нельзя отдавать смысл, проверку и ответственность. Движки, которые связывают редакционную работу с новыми технологиями, должны делать люди, понимающие профессию изнутри, а не только хорошие программисты, продающие «внедрение искусственного интеллекта» как магию.
Система ПРО выросла именно из этих постулатов. Не из презентации, а из моей собственной редакции. Поэтому и развивается она не сообразно маркетинговым задачам, а благодаря обратной связи команд, которые уже используют систему. Рассказываю, что и для чего изменилось в этом продукте за последнее время.
Бесплатный плагин правовой маркировки
Начну с того, что мы отдаём бесплатно и всем, а не только клиентам. Маркировка иностранных агентов, экстремистских, террористических и нежелательных организаций - обязанность, за которую русскоязычную редакцию наказывают, но которая при этом остаётся тупой ручной рутиной. Кто-то держит в голове реестры, кто-то ищёт по тексту вручную, кто-то узнаёт о новой записи в перечне Минюста уже после публикации или, что хуже, после письма РКН в редакцию или выставления штрафа.
Это ровно тот случай, когда рутину нужно отдать машине. Мы открыли бесплатный, свободно распространяемый плагин для WordPress, который сам находит в тексте упоминания лиц и организаций из реестров Минюста, ФСБ и НАК и добавляет к ним сноску и блок дисклеймеров прямо при отдаче страницы, не меняя исходный текст в базе (что важно). Отдельно он ведёт обновляемый реестр запрещённых доменов и находит в публикациях ссылки на них. В комплекте больше 2300 сущностей, реестры обновлены этим летом и дальше обновляются автоматически.
Мы сделали его бесплатным сознательно. Соблюдение закона не должно быть привилегией тех, у кого есть бюджет на разработку. Забрать плагин и исходники можно на GitHub.
Оптимизация под AI-поиск
Мир нашей аудитории продолжает меняться. Читатель всё чаще получает ответ не в поисковой выдаче, а прямо в первой строке Яндекса или Google, а то и вовсе не покидая интерфейс ChatGPT, Perplexity или Gemini, которые пересказывают и цитируют источники, не всегда доводя человека до страницы самого материала. Это ещё не повод паниковать, но уже повод поменять подход к дистрибуции.
Мы научили Систему ПРО размечать материалы так, чтобы этим движкам было проще их цитировать: машиночитаемая разметка публикации, явная атрибуция источников, структура с прямым ответом в начале. Это не заклинание и не гарантия, что вас процитируют. Это правильно размеченные данные, которые повышают шансы, в дополнение к обычной SEO-работе с Яндекс и Google. Ровно то, о чём я писал раньше: аудитория живёт в мире скорости и обновления платформ. Медиа должно уметь с этим миром разговаривать на понятном ему языке.
Один инфоповод - все каналы
Современное издание существует не только и не столько как статья на сайте, а скорее как набор форматов и точек входа. Мы двинулись в эту сторону: из готового материала система собирает короткое вертикальное видео с озвучкой и субтитрами и публикует материал сразу на сайт и в соцсети, в Telegram и ВКонтакте, одним действием. Один инфоповод превращается в текст, видео и посты для разных каналов без ручной пересборки, на которую редакции годами тратили часы и даже вечера.
Генерация изображений не как лотерея, а как точный процесс
Начиная с первой версии Системы в неё был встроен собственный фотобанк с функцией генераций нейроизображений. Правда, до недавнего времени для этой функции требовалась определенная удача, от которой зависело насколько точно генератор поймёт задание редактора. В случае, когда удача не срабатывала, приходилось править промт и генерировать изображение с нуля. Теперь все стало гораздо более управляемо. Новый функционал позволяет редактировать созданное изображение целиком, или отдельные объекты на нём (например, убрать с детского утренника лишнего, невесть откуда взявшегося второго Деда Мороза, или поправить неточный текст на вывеске сгенерированного магазина).
Осмысленно, а не дорого
И последнее, менее заметное снаружи, но важное по сути. Система теперь сама подбирает подходящую ИИ-модель под каждую задачу и канал. Дорогую и умную там, где нужна проверка и тонкость, экономную там, где идёт рутинная сборка. Это снижает себестоимость материала без потери качества и без модной привычки платить за самое дорогое просто потому, что оно самое дорогое.
Ничего из этого, как и прежде, не заменяет саму редакцию. Всё это снимает с людей то, что и так не должно было быть их работой, и возвращает им время на смысл, проверку и ответственность. Именно так, на мой взгляд, и должна выглядеть осмысленная автоматизация: не магия вместо работы, а инструменты, сделанные теми, кто понимает, как эта работа устроена.
Посмотреть Систему ПРО в работе можно на демо без регистрации, а обсудить процессы вашей редакции и то, что в них действительно стоит менять, - через форму ниже.